AI 自主学习

让一个孩子提高学习力,不靠报满补习班,靠换一条路。

Pain Point

如果你的孩子正在题海里挣扎

做题不等于学习,报班解决不了你的焦虑,换一种方式吧!

投入巨大

六点半放学,七点到家吃饭,七点四十赶去数学培优班,九点十分下课回家,还有三张卷子没做完。周六上午英语、下午物理,周日还有半天作业。

效果一般

孩子做了那么多题,却越来越不知道为什么要做。问他学了什么,他说"老师讲了第几单元"。问他哪里不会,他说"都差不多"。问他对什么感兴趣,他想了很久,说不出。

隐形代价

兴趣未被挖掘:喜欢的事物未被关注。
方法单一固化:学会了"识别题型",没学会"解决问题"。
能力结构失衡:提问、协作、表达、驾驭工具,在题海里全部缺席。

Future

未来会发生什么

AI 时代,人才识别的门槛正在提前。十几岁的孩子用 AI 做研究、做产品。用作品,替代作业

传统路径

学历 → 入职 → 学习业务 → 产生价值

正在出现的路径

兴趣 → AI 协同 → 真实项目 → 能力 & 被看见

Method

AI 自主学习法是什么

教孩子如何用 AI 让自己学懂。用 AI 把自己的兴趣变成学习材料。用 AI 在真实情境里演练、复盘、表达。最终让学习成果被看见、被使用。

路径对比传统培优AI 自主学习
内容来源统一教材和题库,与孩子兴趣无关AI 根据孩子兴趣实时生成定制内容
学习方式被动听讲 + 反复刷题主动向 AI 提问、调整、共创、表达
知识形态孤立的单词/公式/知识点嵌入孩子喜欢的情境(故事/游戏/项目)
练习方式通用题库,做了大量已会的题AI"错题医生":只对真实漏洞做小剂量修复
学习终点考试分数可展示的作品 + 可迁移的 AI 驾驭能力
额外收获几乎没有提问能力、迭代能力、审核 AI 的能力
孩子的感受"学习就是做题,做题就是被评价""学习可以用我喜欢的东西,做出我自己的东西"
4D

AI 四力

好奇力打开门,思考力走进去,学习力跑起来,作品力留下脚印。AI 自主学习法培养的不是"会用 AI 的孩子",而是具备四种核心能力的人。

Discover 好奇力

AI 是问题的放大器:孩子问一个问题,AI 帮他把问题展开、延伸到更大的世界。

Dream 思考力

AI 是思维的对话者:不直接给答案,通过追问、给线索,逼孩子自己想。

Design 学习力

AI 是探索的导航仪:帮孩子沿一个问题不断发现新知识,越挖越深。

Deliver 作品力

AI 是成果的放大器:帮孩子把学习痕迹整理成可展示、可讲解的作品。

Modes

学习模式

三种模式不是三门课,而是一条路。孩子在走的过程中自然过渡。

兴趣学习

入门 · 好奇力 · 思考力

孩子从自己好奇的问题出发。"公园栏杆为什么要用铁丝网而不是玻璃?""为什么桃花水母出现在这里?"引导孩子如何提问,引导自己推出答案。

学科学习

进阶 · 思考力 · 学习力

孩子输入要学的学科概念。AI 用苏格拉底式追问,引导拆解核心,然后生成针对性测试,孩子必须能用自己的话解释"为什么",才算通过。

项目学习

高阶 · 学习力 · 作品力

学习围绕"要做成一件什么事"。孩子在一个真实项目情境中与 AI 协作完成可交付的作品。过程中缺什么学什么,学了立刻用。

Cases

研学案例

好奇力打开门,思考力走进去,学习力跑起来,作品力留下脚印。

三天为公园建了一座学科知识解码站

兴趣学科科普作品

一群 10–14 岁的孩子,在杭州亚运公园里用自己的好奇发现了二十多个真实问题,用 AI 逐个解码背后的学科知识,最终做成一个可供同龄人浏览的知识网站。桥为什么不塌(物理·力学)、水为什么绿(生物·富营养化)、栏杆为什么生锈(化学·氧化)……孩子不是逃离学科,是自己走到学科门口的。

小学生做出解决真实问题的 AI 智能体产品

AI智能体PBL全国比赛

十几个小时从零做出了两个完整可用的 AI 智能体,公园游客导览员和摊位广告设计师。双双入围全国青少年人工智能创新挑战赛和 WAIC 世界人工智能大会。孩子自己读比赛规则、判断信息、准备材料、做 PPT、录视频,在真实项目的高压下现学现用,扎实成长。

For Whom

适合什么样的孩子

年龄:10–16 岁(小学高年级到初中),想补习数学/科学/历史等任一学科

已经在补课,分数提高不明显
孩子越补越累,越来越没动力的
聪明但不爱刷题,对世界有好奇心,但被题海淹没了
想让孩子获得驾驭 AI 的能力,而不仅仅是消费 AI
Class

课程长什么样

不是坐着听讲,而是一个完整的探索—演练—创作闭环。

1
兴趣锚定

找到孩子今天想学什么、哪里不会

2
情境生成

把要学的概念放进孩子感兴趣的故事或任务里

3
交互演练

与 AI 角色对话、解题、探索

4
复盘强化

AI 提取真实错误,生成精准练习

5
成果表达

把学到的东西讲给别人听,做出来分享

Teacher

老师的角色

不是教知识,是搭建学习环境。真正让学习发生的,是师-生-AI多角色互动

诊断者

从对话中识别孩子的兴趣和薄弱点,不用标签化语言

引导者

在孩子卡住时,用追问和选择引导他自己突破

反馈者

在孩子的产出中找到值得肯定的细节,而非只看对不对

记录者

持续记录孩子的错误模式、进步轨迹和兴趣变化

连接者

把孩子的产出连接到真实场景,让学习成果被使用

招募:第一批 AI 自主学习法的学员

联系雷老师:微信 iamhere365